应对以人工智能(AI)为主的全球技术竞赛中，中国版人工智能发展规划出炉。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出，前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
7月20日，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》发布。该规划提出，将在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力。
规划还提到前瞻布局新一代人工智能重大科技项目，到2030年中国人工智能产业竞争力达到国际领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
受访的业界人士普遍认为，中国人口基数大，移动互联网发展迅速，有庞大的数据资源优势。另外商业化应用场景丰富，在人工智能应用领域将出现更多突破。但在基础算法和理论研究方面，与早于中国布局人工智能的美国还有差距，文件提到诸多国家层面的基础研究投入，给业界带来诸多期待。
AI三步走战略
2016年以来，越来越多的中国企业投入到AI领域的研究和探索中，百度、阿里巴巴、网易等均组建了自己的人工智能实验室。
不过，中国的人工智能发展仍比较落后。因此，上述规划指明了中国人工智能目前存在的问题，并给中国版人工智能规划提出了明确的时间表和线路图。
此次规划明确提到目前中国在人工智能方面的问题，包括：
与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;
科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局;
人工智能尖端人才远远不能满足需求;
适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
规划提出了六大任务，包括构建开放协同的人工智能科技创新体系，培育高端高效的智能经济，建设安全便捷的智能社会，加强人工智能领域军民融合，构建泛在安全高效的智能化基础设施体，前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
中国人工智能如何发展，规划定下了详细的时间表和路线图，具体分三步走。
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
百度金融首席科学家丁磊告诉记者，人工智能落地最重要的是和行业结合，届时人工智能将助力行业健康、高效发展。制造业、农业、金融、医疗、教育等行业几十年甚至上百年形成的方法论是根深蒂固的，也是在大数据和人工智能技术形成前固化下来的。所以，在这个层面上，帮助行业创新，运用人工智能来升级是有难度的。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
人工智能将带来多大的产业规模?
英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示， 2020年50%的全球2000强企业将依托自己的能力创建数字化的增强的产品、服务和体验。人工智能的产业规模和社会价值堪比农业革命、工业革命和数字革命，这是最好的时代，也是挑战最大的时代。
丁磊说，如果在接下来的几年里，产业政策能够积极引导行业拥抱人工智能带来的变化，并把这些变化吸收、内化在行业的框架下，将会极大地推动行业发展。
打破技术垄断
从上个世纪50年代开始，美国就提出了人工智能研究课题，中国起步较晚。
2017年初，纽约时报刊登《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》一文，将人工智能技术上升到国家安全战略层面，对比中美AI技术。其中提到，随着中国人工智能的崛起，美国正在失去技术上的垄断优势。
丁磊曾在美国读人工智能博士，并在硅谷Paypal工作多年，现在百度探索从事人工智能在金融方面的应用。他告诉记者，美国人工智能在理论和基础研究领域布局已久，技术相对领先。而中国的优势在于数据资源庞大以及一些商业化场景应用方面，技术方面也追赶迅速。
记者在采访美团云和英特尔在中国人工智能领域的战略合作时发现，中国互联网企业的商业数据优势，正在吸引国外知名科技公司参与中国公司在人工智能领域的开发。
英特尔高级副总裁兼销售与市场事业部总经理Greg-Pearson表示，人工智能是今年最热门的领域，其背后是近年来大数据的快速发展。但是大数据不是拥有数据就可以，还需要解读、过滤，才能投入到实际场景当中。美团有大量的消费者数据，与英特尔的技术可以结合。
易观CTO郭炜告诉记者，中国不管是移动互联网数据还是人才储备都有优势。另外，中国在商业应用场景方面，比美国速度更快，未来人工智能应用或有更多突破。如果在基础学科和高精尖人才方面中国进一步加大投入，未来有望超过美国。
专家表示，对于资本圈来说，需要尊重行业本身的规律，人工智能本身没有带来全新的体系，而是要跟行业升级优化结合，资本要避免追概念。
