首先看一下背景，那么这个背景我想以一个例子来开始，这个例子是我们今年十月一号过后北京的一个灰霾爆发的一个情况。这两张图是一个PM2.5浓度的一个情况，然后右边这张图是一个灰霾的它形成的一个区域，那么大家可以看一下它好像有点像西南方往北扩散的一个带，那么至于这个情况我们做了一个简单的就是，因为这个原因所以大家都在猜灰霾到底从哪里来？这个实际上也是我们很多人关心的问题，这个说法很多，有些人说是烧秸秆造成的，那么大家都知道这个烧秸秆是近地面的这个污染源，它不可能通过远距离输送到北京，然后造成北京的灰霾。第二，就是机动车的机针，十月一号以后一上班我们这个机动车的这个数量猛增，但是根据我们这个大气化学的这个情况形成雾霾的情况没有那么快，后面我会有一个说明的，那么一般我们都认为就是差不多是在7天到13天这样一个情况光化学反应才能形成这个PM2.5。第三个和第四个就是说不利的气象条件以及不利的地形，那么这个不利的气象条件和不利的地形实际上就是缘故以来到现在都有的，不是因为我们就是现在才形成的，当然不利的气象条件以及不利的地形对形成这个PM2.5这个浓度的增高确实有一定的原因。第四，还有一些很可笑的说法，就是周边的垃圾场等等我就不罗列了，那么我认为最主要的原因还是周围污染源大量排放造成的，那么趋于这个我们做了一个简单的一个分析，那么分析一下我的风厂，这段时间的风厂到底怎么样的一个情况，那么我们从这个地方可以看，我们在十月四号的时候这个风是从外蒙过来的，风速也比较大，然后一直从内蒙过来经过张家口到北京，那么这个风的时候它是一个清洁风，所以它这个再整个的国庆节期间北京的这个空气非常好，蓝天白云的，那段时间我正好是在北京，那么这个风在国庆节过了以后它转向了转到往河北这个方向转，转完了以后呢它又没飘出去，因为我们的这个整个京津冀地区是一个大的海陆风，然后它转了个圈又回到了北京，那么这个时候的风呢它速度很慢，我们叫静风天气，但是这个静风天气不能说我风一点都没有，而是它非常缓的一个风，就是它这个没有任何的扰动，这样的风呢就是夹杂着大量的污染物，将周围的污染物一点一点一点推向北京，那么在这个过程当中再加上有那个光化学反应在整个路途的形成，所以我们北京会爆发这个灰霾。那么据这方面的分析我们接下去对这个情况进行了研究，接下来我们就是搜集一些数据一些资料，那么首先我们搜集了2013年全国133个城市，所有的监测站点的PM2.5的以及其它污染物、二氧化硫、氮氧化物还有臭氧的监测数据，然后我们搜集了全国污染源的排放清单，那么这个清单呢这张图显示的是二氧化硫排放的清单，大家可以看一下，实际上京津冀地区和长三角这个地方江苏这个地方实际上污染物排放量是比较大的，然后我们用的是那个后相轨迹的一个分析的方法，那么这个分析方法呢是得到了一个国际上的公认的，相关的文章发表的比较多，都比较承认，那么前面这篇文章是我们今年发表的一个文章就是分析了一下，杭州市就是在去年2013年十二月份的时候重灰霾的天气PM2.5以及二氧化硫到底都从哪里来的这样的一个文章。那么接下来我们要进行对北京进行分析，那么在这个地方我同时穿插一下自己的观点，首先我认为高风平缓风带处不易布设污染源排放量比较大的这个重工业区，那么在分析的时候我们把北京十三个站点的PM2.5的监测数据拿出来，那么我们分析的时候做了一个什么呢？我们筛选重灰霾天气，因为我们拿的是小时浓度，我们国家是没有小时浓度这一说法，所以我们筛选的是小时浓度高于200  摩尔克每立方的时候，而且有连续三天以上的这个灰霾高发期天的天数我把它收集上来，那么可以看一下这个是北京的一个污染二氧化硫的排放情况，然后这个我们筛选的时候我们发现2013年北京重灰霾爆发的天数有97天共22段的时间，那么在分析的时候我们也这个就是显示的一些结果，那么在这个显示的结果呢大家可以看一下河北的这个，就是河北我们刚才看的污染的这个灰霾的这个这个斜着角的一个带，而我们这个出现的频率特别高，正好是河北这个方向，就是它的污染物的来源都是从这个方向，那么清洁风带都是从外蒙这边过来的，所以对北京这个清洁风带，如果要是北京刮风从那边过来的风实际上就是马上北京这个PM2.5就会大量的下降，那么这个是当时河北的这个二氧化硫的一个输送往北京的一个输送情况，那么下面这张图是河北及天津联合对北京的影响的一个情况，这个是当时的二氧化硫的输送，那么在这个分析过程当中我们发现实际上PM2.5输送浓度高的时候二氧化硫的输送并不高，那么这个是什么原因呢？我们后面再做一个分析，那么根据我们分析的结果，2013年北京PM2.5潜在的来源都有哪些呢？首先北京自身确实有一定的问题，因为它自身造成的这个灰霾的升高大概有18天左右的时间，但是比例非常小只占到18.6%，河北有37天对北京有影响，接下来是天津，天津是18天，然后河北天津的联合影响有24天，那么这个是同期的二氧化硫影响，那么从这次分析看，北京自身二氧化硫的这个浓度比较高，但是从浓度的这个水平来看，这个二氧化硫的浓度水平非常低，所以这个就是给我们造成了一个很大的困惑，这个困惑在哪里呢？这是今年不是我的研究的一个结果，是北京的一个研究结果，在它分析了一下2013年1月4号到15号，灰霾以及非灰霾两段时间的PM2.5主要的成分，那么我们发现就是说出现灰霾天气的时候硫酸根的这个成分特别高，占到了百分之就是它的浓度达到了44.32% 繆克每立方米，但是如果不是灰霾期间硫酸更和硝酸根的这个比例差不多，那么我们在北京也进行了维持一段时间的监测，我们发现也是这样子的，非灰霾天气的时候硝酸根的这个成分比较高，那么硝酸根的成分比较高的原因是因为我们机动车造成的，那么如果要是灰霾天这个硫酸更的成分马上就上去了，那么说明这个硫酸根的这个空气当中的二氧化硫的这个成分对我们灰霾天气的一个形成取到一个很主导的作用，但是前面我们的分析结果看在我出现灰霾天气的时候二氧化硫的浓度就降下来了，这是不高本身不高，这个主要的原因就是因为我们二氧化硫浓度是高在前面而不是高在同期。那么第二个我想说说的观点就是说远距离输送以及审计的交差污染是不可忽视的，那我们看一下中灰霾天气天津的一个情况，这个我们按同样的分析方法把一些监测数据拿出来，那么天津的情况要比北京好多了，那么中灰霾天气总共的天数是46天，那么从这个地方可以看天津它自身有原因河北也有原因还有这个江苏对它也有影响，那么我们把这个影响的这个全部拿出来，拿出来以后可以看一下，实际上河北对天津的影响还是占主要作用，然后江苏它这个风是从海上旋转到天津会有一定的影响，那么天津自身的污染园排放也会造成一些灰霾的影响，那么天津的主要原因呢是它靠海边它的风比较大，所以它的扩散能力比较好，所以它的这个灰霾爆发的情况不是很多，那么这个是同期二氧化硫对天津的一个影响，那么我们可以看一下河北、山东这块的二氧化硫对它的影响就是比较大。那么第三个我想说的观点就是部分省要削减自身的污染源这个很重要，你自身污染源不削减下来的话你对周围环境肯定影响比较大，那我们以河北为例，河北省爆发灰霾的天气时间2013年的时候总共105天，那么在这个105天里头我们发现它基本上是自身造成的，那么这几张图都是很有代表性都很有说明问题的，那么我们可以看一下河北PM2.5潜在来源，你看从这张上面看所有潜在来源的方向都是它自己本身的，廊坊、沧州、邢台、石家庄、还有衡水、邯郸这个是主要的影响河北的PM2.5的主要情况，然后还有就是二氧化硫本身的一个情况，所以河北还有我们原来分析的内蒙还有这个辽宁、山东基本上都是它自己本地源造成的这个影响，同时他们还对别的地方有产生很大的影响。那么我在这里想说的第四个问题就是，不可忽视海陆风的循环影响，那么以上海为例，这个是我们分析的时候是结合了卫星的摇杆云图来进行一个分析的，那么从这个卫星云图可以看出来海陆风对整个长三角地带影响是非常大的，然后这个灰霾的这个地方大家可以看一下基本上在海上这边，海上出来的这个很明显，当时我们就觉得很奇怪怎么会有海上飘过来的，那么我们可以看一下这几张图它的来源分析。那么这一块它的来源分析是内陆过来的，这张图我们可以看一下，我们国家这个北方对上海的这个污染的这个影响这个是非常严重的还有山东过来的这个影响非常重，所以的话我们整个大的海陆风的这个对这个污染的循环的影响还是蛮厉害的，尤其在静风的期间，那么这个时候正好是去年的12月就是长三角爆发大灰霾的期间分析的一个情况，然后它分成三部分的影响，这是三部分的影响这三部分就是很典型的影响然后对那个上海的。然后我要说的第五个问题就是我们每次爆发灰霾的时候，我们刚才前面也讲到了二氧化硫、氮氧化物为什么这么低，那么实际上每次爆发灰霾前空气当中都会有二氧化硫和氮氧化物升高的这个现象，一般提前是7到12天，那么这个时间是符合光化学反应的一个时段的，那么这张图我们就是分析了我们杭州市PM2.5灰霾爆发期间，前十天的时候我们发现有一个二氧化硫增高的过程还有一个氮氧化物增高的过程，所以的话实际上就是说我们说我们国家现在的PM2.580%来自于二次反应，这个说法是非常正确的，那么因为这段时间的前期影响，对我们PM2.5的升高就是它的前提污染物的影响对PM2.5的升高有很大的这个处境作用，然后这个是另外一个时期的这个PM2.5和二氧化硫的这个升高的情况，这个是提前了7天，这个是浙江省的一个污染物的情况，那么浙江省污染物的情况实际上是包括前面所有的现象在这里头。接下来我想说的是第六个观点，实际上我们60%到80%的污染来自于20%的污染源，这张图是我在发表的一篇SCI文章，然后大家可以看一下关于机动车的情况我们做了一个分析，机动车大家都知道它主要一个是氮氧化物以及是碳氢这两个是比较大的污染物，那么我们把机动车按照它的年代分部分成了五个段，分成五个段我们发现，年代越久的车辆它对这个碳污染物的排放量贡献越大，像我们杭州市六组城区氮氧化物的排放量一年是4.4万吨，碳氢的排放量达到了3.9万吨，这个量是非常惊人的，那么60%到80%的污染来自于什么？这20%旧的车就是老车，所以我们现在北京的限号，就是说我们说分单双号限号，然后限制新车上牌这样的一个措施对灰霾的降低效果怎么样，这可能是非常值得商榷的一个事情。那么看一下浙江省火电的一个情况，这个是我们统计了浙江省火电的所有装机容量，从装机容量看20兆瓦以下的这个火电占了7.1%，但是它PM2.5的排放量占到了42.3%，这个是很厉害的，所以我们在削减的时候实际上要削减污染物排放量比较大的那一部分的污染源，那么我们把浙江省的火电的分部拿出来这张图拿出来看了一下，然后我们可以看一下20兆瓦以上的全部都是黑点，如果我们把这些黑点全部拿掉，这个火电的烟囱411根烟囱剩下寥寥无几了，如果再把25兆瓦以下拿掉剩下没几个火电厂在那边分部了，那么现在国家的政策要求是300兆以下的火电基本上要取消掉，那我觉得这个政策是非常对的，所以的话我们的减排空间以及今后建设新的项目的时候我们应该减在哪里，这个很重要，所以我觉得就是我们减排在哪来要值得好好研究的，那么这个是京津翼地区的火电的一个分部情况，那么这个是我们能统计到的，那京津翼地区是389根烟囱，389个火电厂，那么这个火电厂是我们有一部分我们没统计到，可能这部分没统计到的东西就是这个水平还比较低一点，那么我们把25兆瓦以下的全部拿掉，大家也可以看一下基本上也没什么，如果我把50兆拿掉这个图就很干净，基本上在这里布置的这个火电基本上就没什么，所以而把这些拿掉的这企业可能就建一到两个一千兆瓦以上的火电就能把它的所有的装机能量全部替代掉了。接下来我说一下我们的结论与展望，结论，2013年北京、天津、杭州还有浙江省的重灰霾主要是外来源，这个是根据我们刚才分析的，那么还有一部分源呢它是本地自身的，比如说以河北为例，那么我们杭州市重灰霾天气的前几天以及前几天会出现其它污染物浓度升高的这个现象说明它这个光化学的这个反应有一段的时间，那么重工业的这个布局呢我觉得合理，如果重工业布置的比较合理它可以大量的减少灰霾天气，然后大气污染物减排是减少灰霾天气最有效的一个途径，我一直就这么认为的。然后我们看一下展望，接下来想做的工作就是结合其它污染源做进一步的分析，我们这里头也做了一些分析，但是我们想结合臭氧的一个情况进行分析，我个人认为机动车不是灰霾爆发的主要的原因，但是它产生的氮氧化物以及碳氢它会造成大气当中光化学反应计的这个升高，那个这个升高会造成我们这个污染物就是PM2.5迅速的形成，然后连片，然后接下来我们还可以做一些遥感卫星结合符合性污染物进行分析，然后我认为是因单独分析每次灰霾爆发的成因并找出它的规律性，我们北京做了很多的这个分析，都是给出全年，比如说机动车贡献多少，然后工业园贡献多少，我觉得这个可能在后续的处理的方法有一定的问题，因为我们北京爆发灰霾的时候我们看了105天，那么其它非灰霾天气的时候97天，然后我们其它非灰霾天气的时候可能机动车对PM2.5的影响比较大，如果把它打成平均，那么我们工业的这个源自然而然就会降下来，因为那个天气有200多天，然后第二个还要联合分析审计之间的这个灰霾的影响和走向，我们觉得环境承载力是非常重要的，一般来说我们认为比如说100平方公里的大气污染源需要300平方公里的这个空间来把它的污染物消耗掉，但是我们没有给它腾出这个空间，我们在这300平方公里也布置了大量的这个工业园，那么相互之间就会形成交叉影响，所以造成我们这个灰霾连片出现没有断点，不单单是京津冀是这样子的，而且长三角也是这样子一个情况。刚才那个江院士也说到这个问题，我们基本上没有断点的这种灰霾，那么这个实际上跟我们的工业布置有很大的关系，所以我们要进行一个联合的审计和工业区之间的一个分析，还要我们在分析不同的产业的贡献，这个是难度比较大的，因为我们现在所有的这个园的清单没怎么完全建立起来，那么我的汇报就到这，谢谢。