5月27日中欧工业4.0研究院成立仪式现场
“当今世界，随着工业4.0时代的到来，必将重塑人类的生活，带来新一轮工业革命，这是任何力量都不能阻挡的。”
“不久的将来，贵州会成为连接未来的新地方。”
“工业4.0时代下的机器人将是下一代企业的智能员工。”
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5月27日，2015中欧工业4.0论坛在贵阳国际生态会议中心举行。来自国内外的专家学者，围绕“促进和探索工业4.0，实现世界互利共赢”这一主题，就工业4.0时代下的汽车、机器人、智能、大数据、互联网等行业的转型发展，进行了一次思想的交互与碰撞。
论坛上，还举行了中欧工业4.0研究院成立仪式。对此，专家纷纷认为，“工业4.0”以智能制造为主导的第四次工业革命已经来临。未来，“工业4.0”必将通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统——信息物理系统相结合的手段，将制造业向智能化转型。
比利时驻华使馆荣誉大使、全球协调员PatrickNijs：
贵州会因大数据连接未来
“不久的将来，贵州定会因数据成为连接未来的新地方。之所以这样说，是因为贵州正在编织两根绳，即‘生态之绳’和‘大数据之绳’，两者紧紧相连就会产生强大引力，让更多的创新创业者向往来到贵州发展。”比利时驻华使馆荣誉大使、全球协调员PatrickNijs说。
PatrickNijs认为，大数据出现在贵州，却不是在北上广深，是很有道理的。因为贵州追求将绿色和大数据相融合，这样的理念使新一轮的工业革命，可以在贵州实现有效互联。与此同时，当前，中国特别重视调整增长模式，尤其是研究如何实现绿色增长，这其实是全球关乎存亡的共同命题，中国在这方面已走出了自己的路。
“因此，说到贵州追求将绿色和大数据相融合，不仅顺应全球经济发展的智慧抉择，背后更有强大的国家力量作为支撑，我相信这会是一条行之有效的发展路径，也必然会取得举世瞩目的骄人成绩，为欧洲甚至人类提供可借鉴的经验。”PatrickNijs说。
在PatrickNijs看来，大数据作用于改造原有产业，会使原有产业增值增效，甚至产生新的变现模型，这种变化是基于跨界形成的，它可以用一些核心引擎，包括技术、大数据还有资本打破了原有产业和行业的界限。这样的模型进入传统产业，就会引起产业的一次颠覆，搅动产业里所有元素的重置。
“所以，贵州发展大数据，就有了连接世界的平台、连接未来的纽带。因为，未来基于大数据分析下优化企业商业流程或效能将是趋势，比如通过用户行为优化产品设计、通过供应市场数据优化采购体系、通过物流大数据优化零售和配送效率等等。”PatrickNijs说。
“可以大胆预测，当贵州整个大数据产业体系构建起来时，就会在许多行业或者产业链条上形成诸多生态圈，并且不断在产业链上创造出各自的附加值。”PatrickNijs说，这些产业生态圈会之间会因数据联系，而产生很多交集和合作，慢慢又融合成一个更大的生态圈。
德国太阳能移动联邦协会主席、电动汽车产业高级顾问Andreas-MichaelReinhardt：
工业4.0必将重塑生活
“当今世界，随着工业4.0时代的到来，必将重塑人类的生活，带来新一轮工业革命，这是任何力量都不能阻挡的。”Andreas-MichaelReinhardt说，因此大家唯有准备好，让工业4.0重塑世界，共同为人类提供服务。
在Andreas-MichaelReinhardt看来，工业4.0时代是一场竞赛，不管企业规模大小，都必须立足在这个基础之上，为用户提供更好的智能服务。这场竞赛已经开始。
Andreas-MichaelReinhardt认为，过去私人定制一个产品，成本是非常高昂的，但是现在即将发生改变。因为只要做到以用户为中心;去思考如何提供更适应市场的产品，就能在未来的智能世界里拥有一席之地。
“做到了以用户为中心，接下来就是要以数据来驱动我们的业务。”Andreas-MichaelReinhardt说，例如在港口的物流行业，我们通过数据来整合运行后，每年可以增加6%到8%的生产效能，这就是工业4.0的强大驱动力所在。
如何用好工业4.0时代，为人类提供服务呢?Andreas-MichaelReinhardt谈道，当下火热的互联网、电商只是让企业核心竞争力的三个关键要素，即效率、灵活性和创新速度变得更加重要。但工业4.0最大的作用在于，将从更基础层面提高企业的生产效率、生产灵活性以及缩短产品创新周期。
以效率来说，在任何行业，能否以更高的效率超越同行非常重要。Andreas-MichaelReinhardt说，换言之，当今的制造业还是批量式生产，但是在工业4.0时代，就可以非常灵活地制造同样的产品，因为整个生产工艺流程是能够自我优化、自我配制，自我诊断检测，从而去服务社会的。
Incadea汽车软件公司副总裁EricSentuc：
创新技术将再造汽车零售业
“在4.0时代下，我们公司最重要的一个推动因素，就是利用我们的高速网络，海量的数据，解决方案，最后通过解读这些数据，有效地运用它们，去重新塑造我们当前的汽车零售业市场。”EricSentuc说。
在EricSentuc看来，工业4.0，也就是第四波工业革命的浪潮，使所有的产业都能够更灵活地、更有效地生产。而在4.0时代下，核心技术创新，服务系统变革，以及相关因素之间如何互相交流，都是汽车零售业未来发展的重中之重，将决定这个行业的发展方向。
EricSentuc表示，“因为我们不断在这个领域有创新，因为创新能够带来更好的未来。”EricSentuc说，Incadea提供汽车与基础设施的沟通、人与车沟通的产业，为制造商和经销商都提供智能的创新的方案。
EricSentuc举了一个例子，Incadea为瑞典的卡车制造商提供了一个系统，让这些卡车能够直接与经销商“对话”，直接反馈它需要哪些零部件等信息，也可以预测卡车需要维修的时间。除此之外，Incadea也为汽车用户或者驾驶人提供包含这些服务的系统。“我们现在已经提供了工业4.0下的服务系统，举例来说，有些可以在几秒之内，就直接跟所有的汽车供应商了解零部件的供应情况。”EricSentuc。
让EricSentuc对创新技术将塑造未来的汽车零售业充满信心的是，当前的消费者的年龄结构和消费能力。从全球层面都能看到，80后到00后这些年龄阶段的消费者更注重的是体验和分享，他们宁愿花钱买的是体验，而不是买东西。
“这样的消费者的年龄结构和消费能力，以及工业4.0下的汽车服务系统，将共同决定应用于汽车零售方面的创新技术拥有一个美好的未来。”EricSentuc说。
英国摩根汽车中国区CEOJimJames：
工业4.0真正的挑战来自智能客户
“我们可以看工业4.0的特点，高度定制化，高度灵活性，这两个最显著的特点，决定了未来工业4.0真正的挑战来自于智能客户。”JimJames说，世界上不管是年轻人或老一辈，都开始希望有更多个性化的主张，更加愿意表达自己个性化的观点，更加关注自己个性化的需求，这必将对工业4.0带来挑战。
JimJames认为，在工业4.0时代，一家企业在面对得到高科技助力的客户，以及客户对产品规格和设计的高度定制化的要求下，如何正确寻求生存空间和正确的发展方向，都是充满挑战的。这是新的趋势，也正是工业4.0时代的最明显的诉求。
智能客户，或者说智慧型客户，一般都有电脑和大数据的支持。JimJames举例说，比如买车，他们带上模拟器，就可以通过模拟体会不同地形，感受这种车的驾驶感受。“智能客户可以在IPAD上面，看到大众的甲壳虫，选择不同的信息和参数，包括颜色和细节，这为汽车销售商带来巨大的挑战。因为之前需要来说服来到展厅的潜在客户考虑某个车型，但现在这些顾客可能根本不来了，他可能在星巴克，或者其他地方。”JimJames说。
所以我们现在面临的商业挑战，就是在工业4.0，包括汽车行业里面，如何满足由数据驱动的顾客，为他们创造超凡体验，同时也能够创造利润。
我们可以看工业4.0的特点，一个是高度定制化，然后高度灵活性，可以减少浪费。数据具有灵活性，但是我们一定要牢记，归根到底，客户才是我们的核心，将来我们卖的是一种体验、一种信息，让每个人都可以参与到竞争中。
柯马集团中国公司副总裁贺万民：
工业4.0下的机器人下一代智能员工
“工业4.0时代下的机器人，将成为下一代企业的智能员工。”贺万民说。
贺万民说，智能机器人时代，也就是德国的工业4.0时代，中国的工业2025，美国的工业物联网。这是一个把数字化工程提到了互联网的状态，从互联网的状态提到了数字，从IT变成DT的时代。
贺万民说，从中国制造业里机器人产业的发展脉络，可以清晰地剔出两个阶段，一个是1998到2004年，以工业带动第一次机器人发展的时代;一个是2015年到2025年，机器人换人，或机器换人的智能机器人时代。
2015年到2025年会发生什么?贺万民说，以珠三角为发源地的“世界工厂”，将大规模地出现机器人换人，或机器换人的现象。据数据显示，从98年到2014年的跨度15、16年的时间里面，中国安装的机器人总台数是18.5万;而在未来五年，很多人预测机器人的数量会按照1：1这个普遍认可的数字的数量递增，少数人甚至有更激进的五倍关系的预测。因此五年后我们机器人安装数量或许会达到100万，这跟过去十多年的发展速度是完全不一样的。
“这就是我们说的第二个时代，也就是智能机器人时代，一个机器人大爆发时代到来了。”贺万民说。
贺万民展示的一张曲线图解读了未来十年内机器人的载荷和机器人需求量的关系，在增量市场里面，随着小机器人负荷的增加，会带来巨大的增量，带来机器人市场爆炸式的发展。跟传统的商业模式不一样，机器人的应用，相对来说要简易一些，所以它在简易的商化模式里面，可能会变得很实用;但是在传统工业中，机器人的应用是很复杂的系统，因为它的工业参数、工业系统，带来了机器人的复杂性，跟传统增量市场的机器人比还是有一定困难的。
