12月8日，从国网福建省电力有限公司获悉，依托电网规划数据挖掘和诊断评估模型，利用数据挖掘分析法，该公司“十三五”配网规划工作共节约了三分之二的人力，缩短数据收集、分析时间约1个月，共计节约人力资源成本约61.8万元。
据了解，随着配电网规模的不断扩大，福建省级配电网中配变数量超过20万台、线路超过1万条、各类开关数量超过40万个，传统的依靠人工填报、处理数据的规划设计模式，既耗费大量时间，也无法保证数据准确性，限制了数据分析的深度、广度，制约了电网诊断、规划分析工作的细化深入。
国网福建电力依托大数据平台，探索大数据挖掘分析技术在配电网规划中的应用，构建了电网规划数据挖掘和诊断评估模型，集成了生产管理系统(GPMS)、调度自动化系统(SCADA)、用电信息采集系统三大系统相关数据。通过匹配不同系统的数据，检测不良数据，搭建起了全省统一的配电网规划基础数据库，包括静态参数和运行参数，并实现静态参数季度更新、运行数据月度更新，规范了规划基础数据的统计口径，同时便于规划人员及时掌握配电网的最新动态，实现对规划数据的标准化管理。据了解，自今年8月份项目上线试运行以来，数据库累计接入三大系统15GB的运行数据。
在统计分析基础数据后，电网规划数据挖掘和诊断评估模型将自动整理并展示规划、诊断分析所需的各类数据和报表。在此基础上，应用大数据挖掘分析法，关联分析数据的特征，找到数据之间的逻辑关系及不同指标的规律分布，为确定配电网相关指标的合理范围、标准提供数据支撑。
为了更加精准地把握各地负荷特性及重过载、低电压等形成的原因，国网福建电力通过模型中的高级分析应用功能，多维度、层层递进地挖掘分析海量数据，诊断出全省各地，包括各乡镇供电设备的供电能力、运行效率、供电质量等情况，研究它们之间的互作用关系、影响程度，从而判断指标异常的主要、次要原因。“在这之前，对各指标的分析都只是依靠人工，存在一定的局限性。数据挖掘分析技术的运用，拓宽了指标分析的广度和深度，更加深入、精确。”国网福建电力相关人员介绍说。
今年8月以来，数据挖掘分析技术已经广泛应用于2015年福建配电网发展诊断分析、“十三五”配电网规划与2015年配电网迎峰度夏分析工作中，并在全省范围内得到推广应用，大大提升了规划工作效率和水平，节约了人力资源成本。
