动感的舞蹈、丰富的肢体动作……在近日举办的第19届世界RoboCup机器人世界杯上，科大讯飞机器人“小柔”、“小智”成为大明星。“机器人更加智慧而又复杂”，咖啡机器人、送餐机器人、迎宾机器人、护理机器人……服务机器人进入普通家庭的可能性大大提升。
服务机器人前景被看好
服务机器人是指不应用于工业领域，为人类健康等需求服务的半自主或全自主的机器人，它强调情感以及与人类的沟通，因而在性能与技术水平要比工业机器人高。
服务机器人市场前景看好 我国将迎来拐点
服务机器人虽是机器人家族中的年轻成员，但发展迅猛。“随着应用逐步的扩展，服务机器人也迎来了爆发式的增长，机器人企业从汽车行业向电子信息制造、食品加工、物流等传统行业渗透。”徐晓兰介绍，机器人应用从工业领域向家具服务、医疗康复、教育娱乐、国防军事等领域快速扩展。作为近些年来出现的“新宠”，服务型机器人的市场占有率高达一半以上，给消费者带来了更智能、更便利的生活体验。
近期，随着阿里巴巴与美的先后布局服务机器人市场，服务机器人前景被看好。近年，在劳动力成本不断上涨的背景下，工业机器人发展迅猛，而服务机器人则相对落后，目前其市场规模约为工业机器人一半。不过随着国民生活进一步提高，未来服务机器人将能在餐饮、智能家庭、医疗等诸多领域得到应用。
前瞻产业研究院提供的数据显示，截止2014年，全球服务机器人保有量为2500万台套，市场规模达280亿美元，其中家庭领域个人机器人与特殊环境场合专用机器人是主流产品。预计至2017年，服务机器人产值有望超过工业机器人，达500亿~700亿元美元。与全球环境一样，我国机器人产业中早前也更为看重工业机器人的发展，不过在在服务行业劳动力成本上涨，老龄化趋势加强，各行业智能化的因素下，未来中国将成为重要的服务机器人市场需求国家。
在此趋势下，吸尘器机器人、娱乐、安保、教育机器人以及为服务机器人提供核心控制器与零部件的企业将迎来发展机遇。
我国服务机器人迎来拐点
对于制造行业，2015年以来最为重磅的政策就是《中国制造2025》行动纲领，其中提到，我国要大力推动优势和战略产业快速发展机器人，包括医疗健康、家庭服务、教育娱乐等服务机器人应用需求。所以，RoboCup中国委员会主席、中国科技大学教授陈小平表示，2015年，服务机器人到了从实验室走向家庭、走向社会的关键节点。
事实上，资本市场十分看好服务机器人。据报道称，阿里巴巴和富士康近期各向软银旗下的机器人公司Aldebaran注资1亿多美元，推动其主打产品情感陪护型机器人Pepper的销售。同时，我国服务型机器人创新空间也在不断扩大。哈南机器人产业园近期孵化出了国内首创全新爬楼机器人和服务类中最具代表性的餐饮机器人，还有诸如市面上的“地宝”机器人(扫地)、“窗宝”机器人(擦窗)、“沁宝”机器人(空气净化)等均让广大消费者为之眼前一亮。
另外，在服务机器人技术研发方面，我国正努力地与世界水平接轨。以这次RoboCup机器人世界杯大赛的机器人研发为例，当天的比赛向外界透露了服务机器人一个重要的探索方向——“姿态识别”。不少选手发现，以往分值较重的“人脸识别”技术，今年有了较大程度的缩减，取而代之的就是“姿态识别”，比如，通过让机器人在不同的地毯上行走，以提高他们的适应能力，这一点目前科技界尚无理想的研究成果。陈小平表示，我国与发达国家在工业机器人上的差距十分明显，但在服务机器人领域，中国与发达国家之间的差距并不大，在一些技术上甚至还处于领先地位。所以，未来可能在这一领域超越发达国家。
服务机器人发展还需攻克重重难关
虽然有无人机和扫地机器人这两种看起来相对成功的服务机器人产品，但真正的服务机器人市场爆发其实还需要闯过重重难关。
“现在的机器人不够聪明，扫地机器人智力跟三叶虫差不多。”上海智位机器人有限公司首席执行官叶琛认为，现有的服务机器人往往只具备单一功能，如送餐机器人、扫地机器人、迎宾机器人、安防机器人等，智商“捉急”，“对家用来说，还不够有用。”
“做机器人产业要从用户需求开始，我们是看动画片长大的一代，对机器人的期待非常高，期待机器人有超强的智力、体力和感知能力。”纳恩博科技有限公司总裁王野认为，当前服务机器人比较现实的发展道路是，基于现有技术，扬长避短，开发出新的消费市场。
受限于人工智能技术的进展，短期内机器人难以有接近人的推理学习和分析能力，难以具备接近人的判断力，但机器人可以基于云技术和物联网，在知识量和信息量方面远超人类。“龙卷风来临前，机器人可能比人更早得到预警信息，主动去关紧窗户;机器人可以随时引用搜索引擎上得来的信息，回答小孩的十万个为什么……通过机器人的知识和信息优势，我们可以构建很多个有价值的应用场景。”
受限于感知技术的进展，目前机器人不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉、触觉等感知力，但云计算和物联网可以让机器人在某种程度上具备超人的千里眼和顺风耳。
受限于成本、安全性和电池技术，短期内机器人难以可靠而经济地步行或者跑步，难以具备人手级别的执行力，难以具备人类肌肉的推重比和柔性，但轮子和电机驱动有高速、高负载、高精度、不知疲倦的优势，这让机器人可以干重活、累活，取代诸如行李员、送餐员之类的工作，为顾客提供24小时的服务。
从长远发展来看，上述这些技术瓶颈一一解决之后，真正意义上符合人们期待的服务机器人才会变成现实。
