Tranbbs记者现场报道8月26日，2013交通规划与 仿真技术大会暨Caliper中国用户大会在北京新世纪日航饭店会议中心召开，本次会议由北京数字空间科技有限公司、美国Caliper公司联合举办，国 内外交通规划、交通工程、交通管理、地理信息等领域专家学者齐聚会议现场，共同探讨交通发展、交通拥堵等问题。
交 通领域的各位同行，各位朋友，很高兴在这里能够对智能交通的情况做一个介绍。因为原来跟范总沟通的是做一个智能交通应用方面的一些介绍，我看我们大会主 题，我也把报告做了一个调整，我主要介绍一下在目前新技术背景下的ITS的创新发展一些思考。刚才孔总给大家一个很精彩的报告，确实我们交通问题，我们经 常讲更多的是规划出来的问题，我们城市规划已经造成了我们整个城市交通运行面临压力，智能交通应该说只是在现有基础上，怎么来提升它运行效率，最大限度去 解决相关问题，但它不是解决问题的根本，从根本上来讲，交通发展规划对交通是最本质的问题，智能交通只是其中解决的手段。
主 要从三个方面，对信息技术做ITS来讲，信息技术是它的一个核心技术，它的一些热点问题谈一些个人看法，另外是对ITS发展的启示，面临的挑战和创新发 展。信息技术是我们智能交通的一个核心技术，智能交通本身没有原创性的技术，它是集成运用了各种新技术，在交通管理和运营当中应用，这其中信息技术是最本 质的。
信息技术这些年发展很快，刚才孙院士也介绍了 信息化信息技术的发展过程。前两天大家都关注一个消息，就是我们蓝色巨人IBM在今年六月份启动了一个全球裁员计划，大概有六千人到八千人的裁员计划，他 之所以启动裁员计划，是因为他的业务面临新的转型。IBM曾经创造了硬件加软件加服务这样一种全新的IT商务模式，引领了一个时代的发展。但是随着互联网 和移动互联网这种发展，在新的一些技术和带来的新的商务模式的情况下，他的应对显得有点力不从心，所以他最近也在推出一些新的计划。我讲这个启示是什么 呢？信息技术不光对我们应用行业带来很多新的机遇，实际上对传统IT的核心企业也带来很大挑战。
信 息技术有这么几个特点，一个是高速、大容量，原来我们讲的几百兆，几个G，现在几百个G，多少个T都是很经常的了。另外就是综合化，不管是我们的业务应用 综合还是我们网络传输，都是综合化的。另外就是数字化，刚才孙院士也提到数字化是信息化一个最基础的主要的东西。另外就是个性化，信息技术的应用和信息技 术的发展面向个人的或者个性化的服务更加突出。
在这 里面有很多热点的技术，大家耳熟能详的就是物联网、云计算、大数据、移动互联等等这样一些新的技术。物联网在我们国家喊的比较热，也有很多提所谓交通物联 网的概念，我个人认为我们在信息化发展过程当中，包括我们智能交通，它的一个信息基本流程无外乎信息的采集、处理和发布，现在用时髦点的话来说，就是信息 的感知，信息的处理分析，再加信息的一个综合利用。物联网它实际上也是传感技术、通信技术和IT技术在各个行业的应用，只不过以前可能我们对一些客观的实 体的物质的东西，它传感的比较少一些。实际上在交通里面，我们除了对车辆这种感知以外，我们对重大的基础设施，比如我们的道路，我们的桥隧等等，也都有相 应的监测设施，它实际上都是改革的部分，所以我们有时候讲物联网应该说可能提到了一个更广义的感知或者一个采集信息的范畴，在交通里面我们最早就是从交通 信息感知这个基础来做起的。
它的传输原来比较单一一 些，不管是有线的还是无线的，现在因为互联网技术发展，除了有泛在的接入和互联，就是信息的交互方式比以前更网络化或者空间结构上变化更大一些。另外从它 的处理分析上来讲，实际上我们采集交通信息的核心目的，就是对交通信息进行加工利用，来提供给管理者或者给出行者进行服务。在物联网里面它对智能的分析和 处置提的更高一些，所以我个人认为物联网它应该说还是对我们传统的一个新的提法，本质上来讲，还是离不开信息的感知、交互和处理应用。
云 计算大家提的比较多，我自己理解云计算，我们以前信息化过程当中，我们有点像自己每家都建个发电厂这样的概念，我自己去发电，自己去使用。到了云计算这样 的概念，可能我们是买电力，我们自己不用去发电了，我们只是作为一个用户，所以我个人认为云计算应该说它是技术和商业的双重模式创新。它既有技术上的创 新，更多的我认为它是商业模式的创新。它这个创新应该说改变了我们以前一些传统的理念，我们消费者和企业从原来购买软件或者硬件产品，变成购买一个信息服 务，云计算它是对虚拟化和集群管理，更多的为我们提供了一些新的启示。在前一段时间中央经济工作会议上，国务院明确提出加快信息消费服务模式新的提法，我 觉得也是受这个启示的。
大数据简单讲，海量的大数据 是海量的交易数据或者海量的交互数据，海量的数据处理。对于交通来讲，我们传统上有很多结构化的数据，同时我们很多非结构化的数据，比如采集的交通图象信 息、交通违法信息、时间的信息等等，它实际上都是非结构化的数据。在大数据这样一种背景下，我们对结构化数据和非结构化数据都可以挖掘、分析、处理。所以 大数据我觉得它是一个海量的数据和复杂类型的数据，这是跟我们以前的数据不一样的。其实原来我们讲交通数据分析的时候，大家经常提到海量数据的挖掘、利 用、分析，他们早就在提这个概念，现在简单把它变换成大数据，可能理解不见得全面。我觉得大数据应该是海量的数据，同时加上我们复杂类型的数据，以前我们 一些非结构化数据把它再融合进来。它的核心如何运用数据潜在的二次利用的分析，把我们结构化的数据和非结构化的数据进行融合和深度的挖掘、利用、分析。
