杜宁宇：各位领导，各位来宾大家下午好！很荣幸有机会在这里和大家分享一下IBM对智能交通的想法和我们的实践活动，说到IBM，可能十几年前大家想到的是IBM卖PC机和大型机，后来PC机卖给了联想，但是多数时候，我们去到客户那边，大家会说我今年的PC机预算已经没有了，其实IBM早就已经开始扩展了它的业务，IBM从历史上来说，它能够从一个最早是一个制表机的公司，到后来变成全球最大的IT解决方案提供商之一，最重要的一点就是它不断在探索新的领域，我不知道大家知不知道，近视眼的激光手术技术是IBM发明的，二维码技术专利是IBM的，从过去将近二十年里，IBM的每年在美国申请的专利数都是全美第一，每年都是几千项，这个原因之一就是IBM充分认识到它的实践必须要不断创新，不断扩展领域，才能使这个公司有长久的发展。智能交通作为智慧城市的一部分，当然IBM在提出智慧城市之后，这是一个不可能不去考虑的问题，这个领域也是我们很重视的领域。
对交通这个事情来说，我们看法是这样，其实城市是很复杂的系统，交通是这个很复杂系统里的一块，作为城市基础建设的系统之一，这个系统它的存在，它的好坏是影响了整个城市的发展。在有些枢纽城市，其实交通产业本身就是它的经济支柱，所以它的重要性就不用说了，交通自己本身又是一个非常复杂的系统，如果从管理层面上来讲，它可以分成规划部门，信息服务部门，管理部门，不管是建设道路也好，还是养护维护，如果从模式上来讲，有空、铁、公路、水路、枢纽，每一个都是自己形成一个系统的。我们一般来说智能交通的时候，近些年来我们讲的是道路交通，就是道路交通本身我们也可以看到，它包含了很多很多不同的系统组成，从管理上来说可以说是运行管理，在国内这边更多是交警的执法，信号灯，拥堵的疏导。有收费的问题，前面很多专家已经讲过，但是从它运送的对象来说，又分为客运、货运，其实这些系统是交织在一起的，没有一个系统单独说我只要好了，这个城市交通就可以解决了。一个很重要的一点，我们不能就拥堵谈论拥堵，或者是就空港来谈论空港。
去年的时候，曾经有过一段时间团雾吃人的时间，其实在高速公路因为有很多的部门，才能把高速公路管理好，这里面可能涉及到的不仅是气象部门、道路交警、道路收费，还包括后面的救援、广播、环保、长途的运输，所有部门之间的信息不畅通，就会出现气象知道有团雾发生了，但是大客车的驾驶员不知道，所以造成很多交通事故。所以从这个事例就说明，交通道路要管理好，需要各个部门的共同努力才行。
我们从97年开始就做了很多智能交通尝试和建设，应该说无论从道路建设本身和智能交通基础设施建设本身，我觉得国内在这些年都有了很大的进步，但是有一个非常有意思的现象，我们看到各个城市都在热火朝天的建智能交通项目，从几百万到现在上亿的项目，但是交通拥堵和交通事故的发生，并没有得到有效的控制，这里面原因很多，但是我觉得有一个很重要的原因，就是我们重建设，轻应用，真正我们把这些传感器，我们的摄像头都架上去了，铺到地底下了，但是收上来的信息是不是用了，就是涉及到建设之后要去经营这个系统，要把它的交通运行管理做起来，所以我们认为在下一段精细化管理是城市解决交通问题很重要的手段，或者某种意义上是比你去架更多的摄像头更重要的手段。说到这一点就不能不说要把这些信息用起来，这里面三个比较关键的技术。
一、信息整合和共享。二、云计算。三、大数据处理。这三个技术我们认为是在未来一段时间，在智能交通领域会有比较大的需求或者责任的应用，我们应该说在东部一个省的沟通过程中就知道他们准备做交通信息云，它每天收到的信息量，每分钟是31万多条，相当于平均是57兆的数据量，这个算下来，一天是将近十亿条，这么多的数据，我们把它放到存储器里是没有任何意义的。现在说石油资源、水资源短缺，实际上泛在的网络概念，信息充斥在我们生活里各个方面，它已经形成了一个像石油、水一样的资源，我们有了它用不用它，怎么用它，怎么挖掘它，这就关系到将来城市也好，功能也好能不能发挥的很重要的方面。
这里面有两个层面的意义，一个层面是说我建了一个交通系统，从互联网层面来看，首先把最左边的数据收上来，通过专网把它传到数据中心或者指挥中心里，之后如果把它仅仅存到数据库里面，对于路上交通没有多大用处，即使能够在屏幕上看到哪些发生拥堵和事故，但是这是不够的，我必须对我拿到的数据进行进一步的分析，把它从数据变成信息，变成智慧，把这个有效的信息，发布给需要的人，用他来指导交通的运行，这样才有意义，实际上从中间的分析整合，是智能交通最核心的问题。然后怎么把它发布出去，把这个东西传递给最终的用户，同时交通管理部门做一些决策支持，这样才是完整的智能交通的体系。所以在这个里面，其实有一个很重要的一点，从你的系统服务总线，我们一般说SOA，或者ESB，这套系统的支撑，怎么样通过比较灵活稳定的架构，保证你的系统是可以根据你的需要来扩张，或者根据云技术来做IT资源的云计算，云架构，这些都可以用到现在比较新的技术。
另外是前面刚才说到我们现在有很多的信息系统，各个部门都在建，交委有交委的，各个公司也有自己的系统，但是这也都是信息轨道，如果要把各个部门协调起来，其实它需要的是城市信息综合交换平台，这样的平台在城市的交通运营监控中心，把不同部门收上来的信息进行整合，同时帮助这个城市我在城市当中的交通实时运行有一个把控，这样才能够让这个城市比较良性的流动起来。就是说城市不光要有城，还要有市，从城到市我觉得交通在里面是很重要的连接点。在另外一个意义上说要把不同部门的信息进行整合和分享，而且这种整合不是说每个月整合一次，或者每半年，现在说的好的两个小时，那不是实时管理，这块我可能不会特别多讲，这只是举一个例子。因为我们在2011年的时候，根据我们在全球的不同地方的智慧城市的实践经验，推出了这样一个叫做"城市运营指挥平台"的一套软件，它可以用在不同行业上，放在交通上来说，我们在这个上面有一个交通模型，假设有这样一个城市，他有这样的运营指挥中心，他在出了空港的延误下，我可以通过这个指挥中心保证各个部门的信息交换，我怎么可以知道我可以调动多少出租车，或者通知机场疏导一些旅客，这样有了互相交换的平台和管理监控中心的时候，可以把本来堵在机场两个小时走不了情况很简单的就疏导了。
下面介绍一下我们在地方的实践，这个是我们在东北的一个城市，跟当地的高速公路管理局和当地的智能交通技术公司合作，给他打造一个高速公路智能交通管控系统，它实际上涵盖了不同源的数据整合处理，在交通数据仓库里建模，对路段可控情报版联动控制，同时它可以保证城市交通系统两边的联动，另外对于瓶颈路段的分析，高速公路事故管理，所有这些都是整个完整的系统，主要的亮点，第一，它是多元数据整合的。第二，如果说高速公路发生了事故，我的系统可以把信息传给交警，请他把城市道路相应路口进行调整，避免更多的车不要堵到高速公路上。另外是对于交通预案应急的一些东西，我做了一个闭环的全生命周期的管理，从选择预案，到预案执行，到执行完以后的评估优化，全部在系统里把它管理起来。
另外是借助IBM的平台和运营工具，法国一家公司是推出了跨模式的交通出行服务，在法国梅斯、里昂提供这种服务，把交通运营的情况，包括自行车、地铁、公交、城际轨道实时数据收上来，提供给市民，通过网上或者手机看，比如如果我从A到B的话，可能今天这种情况下我开车最快，也可能开车不是最快，这样他可以自己制定一个出行计划。
另外一个是在和都柏林的合作，IBM利用大数据技术，去做了一个公交运行的掌控，同时对公交的到达可能的延迟，做出一些预测。把这样的信息可以发布给不仅是公交公司，也可以让市民知道。它的结果，实际上是可以监控，在都柏林那边是有600辆公交车，150条线路，它的数据分析是实时，在数据进来的时候，我就在计算机的内存里面直接做分析，把它转化成信息，然后发布出来。每秒钟他分析的是50辆公交车的数据。这是在2011年做的加州的一个项目，可以对个人提供一个有针对性的，个性化交通出行服务。这里面其实主要的一点是美国政府有一个要求，任何人提供交通信息服务，GPS的服务，不能影响到开车人，分散他的注意力，所以必须避免开车人在开车的时候再去看GPS和点这些东西，我们这边做的试验是通过和加州交通部合作，把他的数据收上来以后，做了分析以后，进行预测，拿着预测就可以知道路上的情况是怎样的，如果我知道每个人的旅行习惯，经过个人确认之后，我就知道你每天早上七点半出门，从A点到B点，我可能在7点20的时候给你一条信息，告诉你经常走的路有没有事故或者拥堵，如果有事故和拥堵，就告诉他可以选择另外一条路，就是更他一种个性化服务，这也是一种尝试。
我今天讲的一共是几点，一个是数据收上来之后一定要分析利用，才是真正的智能，分析利用从现在来看，首先是数据的整合，还有是通过一些云计算技术，大数据技术，可以使我们的数据分析变得更快速，更准确，能够更及时地服务到客户，这样才能使得我们智能交通的所有建设的目的，真正的目的把城市流动起来。谢谢大家！
