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机器人行业未来将如何发展?

   2015-10-21 人民政协报2850
核心提示:自1962年第一台工业机器人面世至今,机器人进入了全新的发展时期。敏感和安全的机器人技术发展已为机器人间互相合作和人机互动打下了基础,机

自1962年第一台工业机器人面世至今,机器人进入了全新的发展时期。敏感和安全的机器人技术发展已为机器人间互相合作和人机互动打下了基础,机器人将逐步走进人们的生活,成为人类的同事、助手、护士和救援者等等。这是日前在德国汉堡举行的“国际智能机器人和系统会议”描绘的机器人时代的未来景象。

机器人时代离我们还有多远?全球工业机器人行业“四大家族”之一的德国库卡焊接设备及机器人有限公司首席创新官贝恩德·利珀特在会上说:“机器人技术将改变世界!它将在未来50年内释放出至少与信息技术与互联网相当的颠覆性、变革性的能量。”

从关在安全笼中完成作业,到能摆脱防护,安全地与人类近距离“共事”,再到具备自主认知环境、相互交流的能力,在车间自如行走,完成多样化的复杂工作,工业机器人正使智能制造从愿景成为现实。

目前,美国、日本、德国、韩国等国纷纷推出与发展新一代机器人相关的新战略,希望借助机器人自主化、信息化、网络化技术推进再工业化和产业数据化,提高国际竞争力。

突破传统的应用领域也是新一代机器人要做的事。美国斯坦福大学的乌萨马·哈提卜教授说,一个新的“社会机器人”产业将逐步成长,其中家政机器人、手术机器人、老人护理机器人、复健机器人和残障辅助机器人等将扮演重要角色。

以往用于太空的遥控操作机器人技术,现在可用于提供远程家政服务,让异地的亲属或某个服务中心可以通过手机等终端,远程指挥机器人为家中的老人端茶送水或测量血压。

在医疗领域,手术机器人可随时切换成遥控操作或自动操作,将成为外科医生的得力助手。水下机器人、无人机及救援机器人等特种机器人也正在拓展人类的活动空间,帮助人类完成以前不可能完成的使命。

然而,不少特种机器人虽然概念可行,但从原型机到进入市场还有很长的路要走,包括提高其性价比、扩大市场需求规模等。

挑战还不仅仅如此。欧盟委员会机器人技术部门主管尤哈·海基拉在论坛上援引的欧盟去年一项民调结果说明,民众对机器人的广泛应用有着复杂的心理:

89%的被调查者认为,机器人技术需要小心管理;70%的人认为,机器人是“就业杀手”;对机器人总体印象良好的人的比例从2012年时的70%降到了68%;但也有85%的受访者相信,机器人可以从事对人来说太重或太危险的工作;1/5的人表示,会考虑将来家里买个机器人。

从就业方面看,海基拉援引的欧盟委员会一项委托调研结论如下:一方面那些使用机器人的企业向境外转移产能的可能性相对较小;从历史经验看,智能机器人带来的再工业化有希望创造成百上千万个岗位;智能机器人技术有望创造一些前所未有的行业,从而带来新的就业机会。

另一方面,同任何产业结构转型一样,机器人广泛运用也会产生赢家和输家,可能会造成某些传统行业和地区就业下降。再培训就业者会变得愈发重要,操纵和指导机器人可能会成为人们需要学习的重要技能。机器人广泛运用还会需要更多的编程人员,对跨学科的专业人才也会产生很大需求。

机器人技术的进步也会带来一系列法律新课题。在欧盟看来,未来法律挑战主要来自3个方面:一、机器人和自主车辆配备传感器收集大量数据的数据安全问题,比如是否侵犯别人隐私?二、自主车辆等造成事故的法律责任;三、工厂安全笼外移动、互动作业的机器人带来的健康和安全问题。

欧盟已将技能再培训和研究制定新的法律法规列入产业数字化系统工程需要考虑的重点领域。

未来机器人时代带来的不只是广泛的机遇,也将产生一系列法律、伦理、社会和政治挑战,需要学界、产业界和政界综合研讨、统筹应对。

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机器人种类有哪些?

中国的机器人专家从应用环境出发,将机器人分为两大类,即工业机器人和特种机器人。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人,包括:服务机器人、水下机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人、机器人化机器等。在特种机器人中,有些分支发展很快,有独立成体系的趋势,如服务机器人、水下机器人、军用机器人、微操作机器人等。

家务型:能帮助人们打理生活,做简单的家务活。

操作型:能自动控制,可重复编程,多功能,有几个自由度,可固定或运动,用于相关自动化系统中。

程控型:预先要求的顺序及条件,依次控制机器人的机械动作。

数控型:不必使机器人动作,通过数值、语言等对机器人进行示教,机器人根据示教后的信息进行作业。

搜救类:在大型灾难后,能进入人进入不了的废墟中,用红外线扫描废墟中的景象,把信息传送给在外面的搜救人员。

示教再现型:通过引导或其它方式,先教会机器人动作,输入工作程序,机器人则自动重复进行作业。

感觉控制型:利用传感器获取的信息控制机器人的动作。

适应控制型:能适应环境的变化,控制其自身的行动。

学习控制型:能“体会”工作的经验,具有一定的学习功能,并将所“学”的经验用于工作中。

智能机器人:以人工智能决定其行动的机器人。

 
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