随着移动互联网的发展，产生大量的用户交互数据和行为数据，中国移动拥有庞大的客户规模群体，这些群体构造了庞大的大数据“金矿”，包含了很多互联网企业所无法获取的用户数据，如包括上网行为、网上交易、位置、信令、通信、应用、客户端等等信息，随着“实名制”工作推进，“数据”信息将更为精准，充分利用好天然的优势，将为我司互联网转型带来更多的竞争优势。因此，中国移动内部一直有种说法，守着“大数据”金矿，却不知道如何开采，不知道如何下手才能发挥其价值所在。
应该说，发挥大数据的商业价值是大数据运营应用的终极目标。百度、淘宝等互联网企业都在积极地利用大数据挖掘分析来提升自身的产品和服务质量，并且不断向传统的通信领域渗透。海外运营商在大数据应用方面也进行了积极的探索和尝试，美国运营商Verizon授权第三方使用电信网络数据，通过向商场、体育馆等商业客户出售特定场所手机用户的位置信息和用户信息，帮助商业客户实现精准营销。如何发挥商业价值?从基础做起，逐步构建能力，发挥商业价值才是根本所在。
一、构建大数据服务平台，开放数据服务能力
通过汇聚通信网、互联网和物联网数据资源，实现多元数据的集中管理。建设用户画像、数据挖掘等核心能力组件，打造灵活、开放的数据服务平台，实现数据应用的快速开发和部署在具体建设步骤上，建议可结合我司前期构建的VGOP、BI以及网管平台模型，可结合自身业务发展，分阶段大数据整合，首先实现用户通信侧与应用侧的整合(咪咕大数据与本地通信数据的结合)，其次实现用户生活轨迹数据的构建，最后再实现跨领域、跨界大数据服务能力的整合。
二、建设大数据管理机构，保障独立数据运营
中国移动现有的组织架构主要按照业务划分，通信网络中数据源的所有权和使用权分属在不同的业务部门，不同的数据分布在不同的业务部门，数据分析在很大程度上仅仅作为部门运营报表输出和绩效考核应用而存在。单一数据源在数据的挖掘和使用上都会受到限制，多元化的数据才能使数据的商业价值最大化。因此，建议设置独立的大数据运营机构，统一归整分散的数据资源，实现数据的统一存储，统一管理、统一应用和统一运营。
三、拓展大数据服务范围，提升数据应用价值
这是最终体现价值所在。对内，大数据运营重点放在流量经营和“微营销”上，借助大数据挖掘分析，运营商可以实现对管道中大流量数据业务的在线实时分析，对用户使用移动互联网业务的行为进行全面分析，对管道中各类业务应用的过程数据进行实时分析，提供端到端的业务QoS保障，制定灵活的业务管控策略和个性化的市场营销策略。对外，我司可利用庞大的用户属性数据、精确的用户位置信息数据、真实的社会网络数据，为行业客户提供高效、准确的信息服务，比如基于位置数据的区域客流分析、实时交通路况分析，帮助政府和交通部门根据人流密度和运动规律及时进行人流疏导和道路规划等，而商家可以利用位置大数据，结合用户画像，实现500米商圈内针对目标客户群的精准营销和O2O服务推送，为企业客户提供从目标用户挖掘到广告精准推送的整合营销解决方案。
