工业和信息化部发布的《2014年ICT深度观察》显示，中国智慧城市建设已经迈入新阶段。据不完全统计，各地已经公布智慧城市建设投资计划的规模达到千亿元以上。
不仅如此，目前，我国已经有近200个城市成为智慧城市试点。面对如此大的市场机遇,许多企业对智慧城市的建设充满热情，不少相关概念股因此而成为市场热点。然而，如何将智慧城市的建设落到实处并不简单，这些企业究竟能否告别“概念”，而是脚踏实地进行相关业务布局还有待观察。
智慧城市暂不出标准是避免扼杀市场创新
作为一个广义的概念，智慧城市包含许多内容。施耐德电气中国区高级副总裁赵康在接受《中国经济周刊》专访时表示，目前中国更倾向于从技术角度理解智慧城市，认为智慧城市是利用物联网、云计算、能源互联网等新一代信息技术和各类通信终端融合，实现城市智慧式管理和运行。而欧美等国对智慧城市的定义则更多地考虑生态、可持续发展等概念。
“我们认为智慧城市应该是IT和OT(operation technology，运营技术)的结合。”赵康表示，在施耐德电气看来，智慧城市的根本是宜居、高效和可持续发展。
“施耐德电气在智慧城市建设中的定位是做一个智慧的基础设施提供商。”赵康告诉《中国经济周刊》，公司将在城市基础设施中采集原始数据，随后实时系统就将通过这些数据，自动管理城市基础设施，从而大幅改进性能，并降低成本。如施耐德电气为西班牙巴塞罗那市打造的智慧交通解决方案，利用智能交通监控系统自动感知车流量的多少而调整红绿灯时间，从而减少了汽车尾气排放，同时节约了人们的出行时间。据悉，目前施耐德电气智慧城市的布局包括五大板块和一个平台：智慧水务、智慧建筑、智慧交通、智慧能源、智慧公共服务与城市集成管理平台控制中心。可见，它们均与城市基础设施紧密相关。
其实，布局智慧城市的基础设施领域不止施耐德电气一家。2010年，IBM成立了能源和公用事业解决方案中心，与不同城市在农村信息化、食品安全、光伏技术等领域开展合作。2011年万科、绿地、保利、万达等地产商也开始纷纷挖掘这一概念的价值。2012年以来，华为、中兴通讯等企业聚焦ICT(信息、通讯和技术)基础设施，设立城市云数据中心。
“智慧城市不是定义非常明确的市场。”赵康对《中国经济周刊》坦言，他注意到住建部与工信部对智慧城市的定义并不相同：工信部强调七大国家战略新兴产业(节能环保、新兴信息产业、生物产业、新能源、新能源汽车、高端装备制造业和新材料)在智慧城市载体上的落地。而住建部则是从城镇化角度来抓，突出城市建设和管理运营，定位于新型城镇化的落地，主要目的在于解决涌入城市人口的就业与住房问题。
“不想出标准，是不想扼杀市场的创造性，通过市场的角度来检验，智慧城市到底是什么样的标准。”赵康说。
大城市做智慧城市不现实
“智慧城市产业就像15或者20年前的互联网、电子商务。目前中国有5200万家中小企业，有46%的上网人群，上网人群里面大概有70%的手机用户，在这一大环境下，智慧城市产业将会有不可估量的前景和市场。”赵康对《中国经济周刊》表示。
仅2014年以来，施耐德电气就已与碧水源、中国节能集团、冀东水泥、新奥集团和数云集团等公司签署了合作协议，施耐德电气为其提供覆盖工业电气领域全线产品与解决方案的供货和全程服务支持，同时将借力这些企业在不同行业中的优势资源，布局中国市场。
“智慧城市领域现在合作大于竞争。”赵康表示，在这个尚未明确定义的市场中，一家企业很难通过自己的解决方案满足整个城市的需求。
“一个很大的城市来做智慧城市不现实。”赵康对《中国经济周刊》表示，智慧城市要实现不同系统管理数据分享和跨系统调度等问题。需要“顶层设计”以协调多个部门和多个系统的协同运作，涉及规划、产业引导和城市布局等问题。因此，在类似于北京的大型城市，一步到位地建设智慧城市，协调难度比较大。
赵康举了个例子，某城市某处因供水管网爆裂而造成路面塌陷，但交通系统并不获知该信息，车辆仍在该区域运行，最终造成了很大的区域交通拥堵。从交通系统来看是交通的问题，从水务系统层面来看道路不是水务的管理领域，但从整个城市运作层面来看，这是协同的问题，是数据分享、跨系统调度的问题和城市管理的问题。
“基础设施解决方案之上，城市有健壮或者是智能的手脚，但是没有大脑，没有中枢神经系统。每个系统都很智能，但是放在一起却不行了。”赵康说。
施耐德电气将从改造智慧交通、智慧水务等单系统开始，解决城市基础设施不完整、运营结构不连贯、能源管理操作不合理等问题。与许多公司通过自上而下，依靠由IT管理软件打造的中央指挥中心建设智慧城市不同，施耐德电气建议其客户：先行修复基础设施，然后再尝试将所有的系统连接起来。
以智慧水务为例，施耐德电气从数据采集、数据分析、报警、在线检测以及辅助决策等几个领域对城市供排水系统的运行状态进行监控、分析和决策。通过这个系统指挥管网的检漏、修漏、补漏，可节约多达30%的能耗，降低约20%的水资源损失，停水次数亦可减少20%。
