香港理工大学土木及环境工程学系整合现有实时智能交通系统，将恶劣天气、交通事故等不确定性因素纳入估算范围内，为驾驶者提供一条最可靠的个人化行车路线，有效提升准时到达目的地的机会率。
近年市民爱用Google等智能交通系统计算前往目的地点的行车时间，但未能准确反映即时的交通实况，令驾驶者难以预估时间。理大土木及环境工程学系系主任林兴强称，该学系近日研发了新的智能交通系统，除了一般离线行车时间的预测外，又和运输署合作，将车辆自动识别检测器中收集到的实时资讯，和视频检测器收集到的实时数据整合，获取更实时的路面情况，系统又会分析天文台提供的天气资料，令行车资讯更为精确。
林兴强指出，理大自2007年开始，一直协助政府进行多套实时智能交通系统的研发及应用，但每套都採用不同检测器收集实时交通信息，难以整合，理大吸收过去经验，整合这套新的智能交通系统，让驾驶者按个人需要设定预期出发或到达的时间，时间价值及汽油成本等指标，由系统分析路面及天气的即时资讯，估算出一条最可靠的个人化行车路线，有效提升准时到达目的地的机会率。
开发成本数百万
未来，理大的研究团队将?手把新研发的智能交通系统延伸至公共交通网络，例如实时公共交通的到站时间及可靠的路线查询。林兴强补充，系统的开发成本达数百万元，目前仍在改良阶段，期望遇到合适的投资者，尽快将该系统推上市场。
