首届“C+峰会”近日在北京万达索菲特酒店举办，地平线机器人技术创始人兼CEO余凯在现场参与了主题为“进击的AI+Robot”的对话。
余凯在对话中指出，机器人专用处理器是蓝海市场。目前一些机器人模型核心处理是在云端，反应速度慢，对带宽有要求。未来能否出现本地的专门为机器人设计的低功耗、高性能的处理器，他认为这会是蓝海市场。
以下为余凯发言实录：
我们公司的名字叫地平线机器人技术。地平线其实很恰巧，志晨讲到的天文学，地平线在天文学上面讲距我们这个地方140亿光年宇宙的边界。另外很有意思的，地平线，我们希望在人工智能机器人这个领域，我们去做的是希望成为像英特尔，像高通，很多这样的公司。能够让很多的做智能硬件这方面的企业创业者能够降低他们的门槛，能够更容易的去做他们的产品，这是我们为什么叫这个名字。
现在说到机器人大家会想到大白，这个关系是非常紧密的。我想说的第一个维度什么是大白，什么是我们生活中期待出现的机器人?这就回到一个问题，机器人的定义是什么?第二个，要实现这样的机器，这样的大白，我个人认为怎么接入?
第一，什么是大白?是不是长成这个样子就是?从我的观点我们应该更加宽泛的视野来看待。机器人实际上不一定是长成人的样子，实际上在一个不确定性的环境里，它能够自主的在计算机程序的控制下自主行为就是机器人，这也是机器人的本质性的定义。如果你说咱们叫手机操作系统这个词的话，它的定义是讲的人形机器人。所以我们周遭就有很多机器人，像扫地机器人，长得不像人，但是干扫地的活。无人机，现在需要控制，将来可能自主的跟踪、跟随。面向未来，我们很多的玩具有很多机器人。
说到驾驶，你造一个长得像驾驶员的机器人坐车里面，另外装上机器人的处理器、控制，使它有机器人的能力，第二个方法显然更有现实意义，这个车本身变成机器人。机器人应该以更加宽泛的视野看待我们面临的未来是怎样的。
第二个，讲到去构建这样一个在你生活当中扮演重要地位的伙伴或者新的物种，目前来讲它是什么?其实刚才老吴也提到了，现在我们面临的比如说感知类的、交互类的、运动控制类的这些需求，实际上它目前的处理器非常不合适。
现在我们看到的一些机器人的模型，它的核心处理都是在背后的云端做的，它的反应速度非常慢。需要带宽，可能跟用户的隐私还有关系。能不能在本地有这种低功耗、高性能的处理器，专门为这类设计去设计的这样一个处理器。这个是我们在思考的问题。
这样一件事情小公司在做，大公司，像英特尔也在这个方向布局。但是在未来来讲，这是一个蓝海，比如说我们对标一个企业，是以色列的一家公司，它的核心创始人员是一个算法背景，不是做芯片设计的。但是他们首先知道这个问题需要什么样的算法，什么样的算法需要什么样的芯片。如果反向的流程，我先设计芯片，然后看这个需要什么样的算法，然后能够找到什么样的应用，这是更加长的路径。这件事情如果做好的话，一定对芯片本身的设计有非常深理解的两波人通力合作才能把这个事情做好，这是我们团队的特质。
另外我觉得产业界关注的就是传感器。传感器这块会有很大的机会。比如手机时代从2000年开始，那时候做很多深水器件。瑞生科技从杭州的小厂，到今天变成100亿美金的世界级的公司是非常了不起的。
未来来讲，对于机器人来讲这个传感器跟手机时代的传感器又不一样。语音交互，机器人你总不能贴着它的脸说话。所以要处理器，怎么样造成对环境的反射进行处理。我们为什么人是双眼?是不是这种立体视觉?甚至其他的深度传感器会有更好的表现?比如说我们在谷歌的无人车，还有百度目前在进行的自动驾驶项目，实际上它上面用的64嵌的雷达是非常贵的，这个雷达本身就可以买一辆车的。
