1994 年，年仅 12 岁的冈野原大辅(Daisuke Okanohara)在等待母亲采购日用品的间隙里阅读了一篇研究论文，在该论文中描述了一种提高数据压缩速度的新方法。据冈野原回忆，他看到这篇论文的时候激动得浑身发抖。
“这在当时是一种突破性的方法。”冈野原回忆道，现在他已经 33 岁。当年在看完论文之后，他花费了数月时间去测试这种方法到底如何在实际中运用。
如今冈野原已经是一家位于东京的人工智能公司 Preferred Networks 的联合创始人，他的目标是不不止于突破自我，还希望将陷入困境的日本科技产业复兴大业一肩扛下。
在过去的 20 多年中，由于软件开发方面的短板，日本的科技产业在西方竞争对手的追赶下已经失去了曾经拥有的领先地位。苹果公司凭借着自身产品更优雅的用户界面以及针对软件开发者更完善的体系，日本消费类电子产品厂家在与苹果公司的竞争中已经逐渐被边缘化。
虽然日本仍然在硬件产业处于前沿地位，比如说机器人开发、智能手机零部件以及汽车制造，然而，日本科技产业中这些传统强项也面临着被超越的危险，因为软件在这些产品当中发挥着越来越重要的作用。
冈野原开发的的“深度学习”软件就如同人脑一般，程序可以自行学习，不需要通过人为设置每一步流程。“深度”意思为人工神经元网络：这些网络分为更多层，因而能够处理更为复杂的问题。
深度学习技术在硅谷已经遍地开花，谷歌公司在去年以 5 亿美元的价格收购了一家来自伦敦的名为 DeepMind 的创业公司，于此同时，苹果、亚马逊、Facebook 以及特斯拉都在该领域加大了投资。中国的搜索引擎公司百度也于 2014 年在硅谷成立了深度学习研究中心。
美国市场研究公司 Tractica 预计在 2024 年针对企业商用的深度学习软件年收入将达到 104 亿美元，而该数据在 2015 年仅为 1.09 亿美元。
对于硅谷的科技公司来说，深度学习主要是作为一种提升软件性能的方式，比如说像苹果的 Siri 这种语音识别程序在利用了深度学习技术之后就能够更加自然地回答人们的问题。日本科技公司对于深度学习技术的期待不止于此，像冈野原自己的科技公司就更倾向于将深度学习技术运用到提升硬件性能。他们相信采用了深度学习技术的机器能够更快地提高自身性能，其速度将超越人为优化，因为这些机器能够将自己学习到的新知分享给其他机器，并且在学习新知方面永远不知疲倦。 发那科公司是日本的工业机器人生产厂商，同时也是苹果公司的供应商，最近该公司收购了 Preferred Networks 公司的小部分股份，希望能够合作研发出更加聪明的机器人，不仅能自己找出最优化组装设备的方法，甚至还能修复其他损坏的机器人。
“PFN 公司在该领域具有世界上最领先的专业技术。”发那科公司 CEO 稻叶善治对此深信不疑。除了发那科公司之外，日本丰田汽车公司也与该创业公司合作开发自动驾驶系统，而松下公司也寄希望于将 PFN 公司的专业技术运用到网络监控摄像头与消费类电子产品当中。
Preferred Networks 公司希望自己的深度学习应用能够在市场中占据核心位置，就好比微软公司在上世纪 80 年代初期通过自己研发的操作系统在 PC 革命中占据了中心位置。最近 Preferred Networks 公司推出了一个基于深度学习技术的操作系统，名为 Chainer，它将帮助第三方软件工程师编写人工智能相关程序。
虽然 Preferred Networks 公司去年才成立，仅拥有 30 名员工，但是截至到今年 8 月该公司估值已经达到了 1.2 亿美元，并且这家公司一直坚持独立发展，拒绝被收购。不接受收购就好似一场赌博，考虑到谷歌公司拥有着几乎用不完的资源，这将使其大举抢夺深度学习领域最优秀的人才。并且很有可能率先设立行业全球标准。PNF 公司的 CEO 西川彻表示公司不得不拒绝了一些外部合作的请求，因为公司人手实在是不够。行业专家还表示由于日本政府方面对于新技术接受速度太慢，同样可能会给科技行业带来麻烦。
“Preferred Networks 公司的技术水平自不用说，但他们还需要学习如何应对资本市场。”东京大学副教授松尾丰表明了自己的看法。
冈野原大辅成长于东京以北的福岛县，他在上幼儿园就开始用电脑，上小学时就已经为模拟飞行器软件编程了。
“我并不擅长数学，所以我猜想写代码也许是他的个人天赋。”冈野原大辅的父亲今年 67 岁，退休前曾在一家汽车音响生产商处工作。
在 1994 年那个还需要拨号上网的年代，12 岁的冈野原大辅就上网下载了诸如《区块分类无损压缩数据算法》这样的计算机科学论文，读专业论文带给他的快乐和同龄孩子从小卖部买奶昔吃的快乐是差不多的。
冈野原大辅考进了东京大学，在这里他认识了同班同学西川彻，两人一拍即合，并且共同创立了 Preferred Networks 公司。
如今的公司 CEO 西川彻说：“我很清楚如果错失了这次机会，我就再也不会有幸与冈野原大辅这样的天才一起工作。”
冈野原大辅担任了公司的执行副总裁，他相信随着汽车和各类家电纷纷联网，自己的专业知识将会有更大的发挥空间。他表示所谓的“物联网”当中存在着许多问题：相互联网的设备产生了可供使用的天文数据，但是现有的计算机能力却无法分析或者传输如此海量的数据。就拿汽车传感器来说，它能够记录霓虹灯广告牌的每一个像素，但是这种信息对于汽车安全系统来说是毫无用处的。
人类的大脑也会面临同样的信息过载问题，但是人类知道学会将那些无关紧要的信息抛诸脑后。电脑也必须发展出这种鉴别能力，能够凭借自身判断出哪些数据是具有相关性的，哪些数据需要与其他计算机一同分享。
人工智能在过去曾经让一些用户倍感失望，部分原因是它们缺乏强大的计算能力。在日本国家先进产业科学技术研究院人工智能负责人辻井淳看来，深度学习技术还需要具备一些突破性的进展去震撼世界，但是人工智能时代的到来是不可避免的。“日本在许多行业中都拥有一流的公司，PFN 公司是一个理想的中枢机构，可以将日本的一流公司凝聚成一个团队。”
