10月15日，以“互联网时代工业变革之路”为主题的首届互联网工业大会在青岛举行，来自美国“工业互联网”、德国“工业4.0”和“中国制造2025”等战略发起者、以及海尔、GE、西门子等实践者汇聚一堂，共同探讨如何推进互联网工业发展、促进工业转型升级。
互联网时代最大的影响是消灭了距离，企业与用户信息不对称的局面发生了逆转，过去封闭的工业模式已经难以满足用户的个性化需求。有专家表示，互联网工业的本质就是以信息通信技术与制造业深度融合，为碎片化的用户需求快速提供个性化的产品和服务。
尽管“工业4.0”仍是一个演进中的概念，但不可否认的是，由它引发的产业话题已上升到国家层面。德国提出了工业4.0规划，美国提出了基于工业互联网的智能制造，我国正在编制的《中国制造2025》也将工业智能化作为未来产业发展的重要方向。在这样一场融合自动化、信息化以及互联网、云计算、大数据的工业狂欢中，谁能将沉稳有序的工业生产与灵动多变的消费需求连接起来，谁就走在了前面。
2025路线图规划重点发展领域
日前从国家制造强国建设战略咨询委员会，获得《中国制造2025》重点领域技术路线图中“新一代信息技术产业”部分的详细内容(以下简称“路线图”)。根据这一路线图，集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息设备四大细分行业，将成为未来我国中长期产业发展的重点领域，并有望在十三五期间迎来黄金发展期。
路线图确定了集成电路及专用设备、信息通信设备、操作系统与工业软件、智能制造核心信息设备四大细分行业，作为到2025年我国新一代信息基础产业的发展重点。根据行业目前的发展水平和市场需求，路线图还进一步确定了上述细分行业的发展重点。其中，集成电路及专用设备包含集成电路设计、集成电路制造、集成电路封装、封装设备及材料4个重点;信息通信设备包含无线移动通讯、新一代网络、高性能计算机与服务器3个重点;操作系统与工业软件包含工业操作系统及应用软件、工业大数据平台、智慧工业云与制造业核心软件、重点领域工业应用软件4个重点;智能制造核心信息设备包含智能制造基础通讯设备、新型工业传感器、智能制造控制系统、制造物联设备、仪器仪表和检测设备、制造信息安全保障产品6个重点。此外，路线图还有针对性地确定了四大细分行业未来需要重点突破的技术和相关设备材料，共计超过50余种。
值得注意的是，除了确定行业发展重点和需要突破的技术外，路线图还对上述细分市场的市场需求做出了预测，并据此制定了到2020年(十三五末)、2025年和2030年不同的阶段性目标。例如，路线图预测，到十三五末，我国集成电路产业本地产值将达851亿元，比十二五末预计增长76.20%，并满足国内49%的市场需求;到2030年，预计达到1837亿美元，比十三五末预计增长115.86%，并满足国内75%的市场需求。在高性能计算机与服务器，以及工业软件方面，预计十三五末将实现金融、电信行业国产服务器市场占有率达到75%，国产软件市场占有率达到50%，到2025年上述指标将预计分别达到90%和75%。
多位行业人士表示，路线图除了对重点发展领域做出详细的产业和技术规划外，还对市场做出了预测，并根据目前产业发展趋势制定了分阶段的发展目标，特别是2020年的发展目标，意味着在十三五期间，上述四大重点发展领域将迎来重要的黄金发展期。
根据多位行业专家和市场机构的预测，随着我国市场需求加大，以及国内信息技术产业竞争力不断加强，在全新技术的带动下，到2025年，我国新一代信息技术产业全行业市场规模有望在2015年的基础上实现翻番。根据《2015-2020年中国新一代信息技术行业发展研究分析与市场前景预测报告》，“十二五” 期间我国新一代信息技术产业市场规模年均增长超过20%，到2015年末有望突破5万亿元。如果能如期实现市场规模翻番，到2025年新一代信息技术产业市场规模将有望突破十万亿元大关。
国家制造强国建设领导小组办公室主任、工信部副部长辛国斌表示，路线图是指导性的、参考性的，可以为企业决策提供参考，让企业少走弯路。咨询委员会主任、全国人大常委会原副委员长路甬祥院士则表示，路线图可以引导金融机构利用自己掌握的金融手段，支持从事研发、生产和使用路线图中所列产品和技术的企业，引导市场资源向国家的战略重点有效聚集;同时，投资者可以利用路线路来把握未来行业发展的趋势和脉络，进行有针对性的投资决策。
国家制造强国建设战略咨询委员会多位专家表示，路线图中确定的重点发展领域均有巨大的潜在市场需求和发展潜力，这预示着上述细分市场在成为市场热点的同时，还将成为千载难逢的产业投资机遇，吸引各路资本竞逐。大唐电信集团副总裁陈山枝就表示，路线图中确定的5G、光纤网络设备等众多技术和产品一旦得以应用，将转化为巨大的经济利益，对企业和投资者而言均是不容错过的市场机遇。
物联网和大数据、云联手
究其工业4.0愿景的本质，是实现物联化、互联化以及智能化的理念，是工业企业实现向工业4.0时代发展的关键动力，可见“物联网”的重要支撑作用。
IBM中国研究院院长沈晓卫博士说，物联网3.0的提出实际是基于对未来三大趋势的洞察。首先是大数据挖掘可以为人们提供更多有商业价值的洞察，优化管理。其次，云计算从最初的IT数据中心的作用向新型的服务应用方式转化。第三，各种新型的互联互通的方式在改变人、机、物的沟通方式。这三大趋势相互作用影响了大数据的来源，大数据从以往记录系统(System of Record)的功能转向了系统互动(System Engagement)。原有的结构性数据中混入了来自于社交媒体、物联网的非结构性数据，而这些数据有声音、图片、视频、文字等，需要全新的技术处理能力。
物联网3.0的技术处理能力究竟是如何发挥数据驱动的作用呢?IBM中国研究院物联网及服务交付研究总监孙伟博士认为是以下三个层面的作用。
一是从历史数据中挖掘模式。人们需要清楚了解问题的本质，是通过大数据做工业设备运行状态以及故障模式的分析，还是做客户使用设备习惯模式的分析。清楚需要解决什么问题之后，在汇总各数据源的基础上进行数据清 理并提取有效的数据特征，进行数据建模。
二是通过人机交互手段推动认知计算的分析能力。认知计算是模拟人脑对外界信息的加工处理方式、思维方式和决策方式，以支持更智能的人机交互。基于大数据的认知计算能力可以应用到不同领域，比如自动驾驶汽车驾驶中行车路线的选择，通过对交通路网实时信息的分析，以及道路路况、天气状况数据的分析和预测，可以得出比人脑判断更为全面的优化行驶线路。
三是实现物理建模和工作机理建模。与金融和服务行业不同的是，工业设备在不同工况环境下的工作机理需要用物理模型来表征。比如风机发电，既需要监测风机的运转参数、发电量，也需要参考实时的风场周边气象监测信息以及卫星监测的大尺度气象数据，从而提供给风力发电地物理和工作机理模型，将风力预测空间精度提升至每个风机范围内，进而优化风机的运转以及电力能源储备及并网控制。
车联网即是物物相联之后，借助于云计算和大数据，推动“高度智能化”工业产品的发展。在自动驾驶领域，一辆车上成百上千个传感器将实时产生并处理车辆运行数据，当成千上万辆车将这些实时处理后数据回传至云平台后，在车联网云服务的支持下，车与车、车与路之间便能够实现信息协同，道路上行驶在后方的车辆借助通过前车的实时“观察”，获取前方的道路信息，身处A地的车主也能知道B地的路况，以支持及时调整行驶线路以及车辆控制。这些数据不仅能够成为城市智能交通管理的依据，还能支持各种与汽车相关的金融保险创新以及车载信息服务的创新。
物联网3.0不仅实现产品及服务的智能化，还推进企业业务流程和制造过程的智能化。通过物联网以及互联网采集的客户使用产品及服务的数据在经过处理和分析后，持续不断地形成对于客户需求的新洞察，进而能够推动产品研发业务流程的智能化。通过物联网采集的工业制造过程监控数据经过处理，并结合制造过程物理模型建模分析后，可以实时动态调节制造过程计划、物料供给以及设备状态控制参数以支持制造过程的智能化。这使得企业生产及服务过程的协同从原来企业内部各部门之间，传统供应链的协同，转向了以物联网、互联网大数据为支撑，企业全过程、全方位以及社会化的协作、与优化。
互联网+先进制造业+现代服务业
在我们企业过程中，互联网技术和智能制造技术是可以很好地融合起来，这一张表格就说明这个问题。从企业中间环节，销售、设计、采购、供应、制造都是企业各个环节，下来是智能制造可以发挥作用，下面是互联网技术可以发挥作用。设计可以通过智能优化设计，就是类似于小米开发模式，那是互联网设计很好的一环。智能制造、加工、智能化工艺、智能化装备的应用，互联网技术也可以在制造中发展作用，即使加工的时候有互联网技术应用都有好处，可以让制造过程透明，让你的客户想看也可以看得到，他更放心，客户就会更相信你，就是客户能够实时感知你的生产状况，他就放心了。
值得注意的几个问题：
一、大家要意识到，德国“工业4.0”，实际上中国目前是“工业2.0”的后期阶段，意思就是“工业2.0”还没有完全完成，这里有一个问题，在未来对中国企业来讲，中小企业也一样，“工业2.0”要补课。“工业3.0”要普及，“工业4.0”有条件尽可能做一些示范。
二、企业要注意至善精神。原来美国人学日本人，日本人讲改善，美国人就是持续改善。而且我觉得西方国家有一些企业很强，哪怕改善一点点他们都很关注，工业互联网，节约1%，用电效率提升1%，消耗减少1%等等，很多中国的企业不太在乎，1%算什么，不是两位数好像根本不关注。尽可能地好一点。
三、对传感和数据要敏感。中国大多数企业家和工程技术人员未必对这件事情敏感。美国一个燃气轮机厂一台机器上面，装5000个传感器，如果我没有看过资料，我都不相信，为什么要装那么多的传感器，我相信实际上哪怕是这些未必说得很清楚，每一个传感器所收集的数据、作用未必设计很清楚。这就是他们意识到大数据的魅力，涂子沛先生是大数据的专家，大数据是什么?现在有一些数据，在数据背后，如果有一定的分析手段，可能可以发现潜藏在背后的规律。这个规律一方面对设备来讲，燃气轮机厂设备来讲，就是能够去判断这一台机器的运行状况，为它的维护、维修提供依据。第二方面是通过大数据的分析，未来可能能够发现我设计中，产品本身存在的某些不足，甚至还有可能改进的地方。我把这些可以反馈给设计人员。我希望工程技术人员，企业人员对数据以及传感要敏感。
还有一个，有人讲一个观念供大家参考，我们中国互联网讲互联网+，甚至讲得太热了，很重视硬件，包括很多互联网，本来互联网重视硬件，这个也是事实，谷歌、阿里巴巴他们同时也在完善硬件，机器和人关系大家要很好的把握，我现在很到很多地方，提到机器换人，上次在这里，就在广东成立广东省成立智能制造委员会的时候。我当时当着朱省长的面讲要顺着机器换人这个方向，尤其是政府要谨慎。尤其企业不知道，他讲机器换人没关系，他财大气粗，希望尽量减少工人，用机器代替。尤其我们由政府出面去提机器换人觉得不太好，我建议企业不要太提，这里中国对人的作用，我们注意得还不够，一方面你要知道即使是在未来智能技术进一步发展，但是人的某些know-how，搞工的人都有，有些不是智能机器完全可以替代。另一方面，我说的这个例子，我看一篇文章讲，一个日本企业人士到中国考察，看中国的一个企业，看了之后他说中国在最近的将来，他担心中国工业会赶上日本，什么原因?他就看了中国产业工人的素养。所以我觉得在未来，我们讲智能制造讲得天花乱坠的时候，我们不要忘了提高工人的素养，这是非常重要的。
互联网+和+互联网，互联网+在产业阶段主要是什么?主要是互联网在“+”一些东西，未来更重要的是我们的各行各业，我们自己主动去+互联网，主动和被动是大不一样的，这点希望大家有这个意识，互联网+已经变成一个口号，我们不必要改，我们理解他的时候，把互联网+本身也含，或是含+互联网，否则我们是被动的等待互联网+一定不可以。人家讲滴滴打车说不可能在德国，因为他出租行业已经自己去+互联网，我们是因为没有这个，滴滴打车的来了，出租车就感觉到威胁了。
还有讲智能，未来有条件比较好的企业，要做车间智能化、工厂智能化，这里提醒大家一个问题，就是去中心化，什么意思?凯文。凯利(KK)早已提过这个，其实我们人这个系统，没有哪一个机器可以像人，人这个系统实际上是去中心化，比如说肝脏、胃怎么工作?不依靠大脑，有一个东西指挥他的时候，这个风险是很大，一旦有差错，可能就是致命的，去中心化就是分布在下面。
