钢铁行业是自动化程度最高的制造行业之一，其可将CPS嵌入横向集成和端到端集成的信息平台，实现智能化的研发、服务、采购、销售。钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值，如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率等。
劳动力成本提升倒逼钢铁工业智能制造发展
钢铁工业推进‘中国制造2025’应该借鉴工业4.0的思想。“‘工业4.0’是否适用于钢铁行业，要看其是否具备‘工业3.0’的基础，因为前者是后者的自然延伸和发展。”“从这个意义上说，钢铁行业是最适合借鉴这一思想的行业之一”。;智能制造的许多理念和目标，在钢企早有探索、甚至已经实现了。例如，“智能制造”强调的个性化定制，在钢铁行业称为“标准ɑ”;钢铁企业熟知的数学模型，其本质就是智能制造中的CPS(信息物理系统)。
在钢铁业推进智能制造能带来多方面的价值，如提高服务水平、促进安全生产、提高产品质量和资源利用效率、节能减排、降低生产成本、优化劳动环境、提高劳动效率，并能为保护自然环境、应对老龄化、促进人的自由发展等社会问题做出贡献。在“工业3.0”行业中，中国钢铁业的整体技术水平与国外先进企业的差距相对较小。中国制造业要振兴，钢铁业理应承担更大的责任，关键是后面的路应该怎么走。
个性化服务应是智能制造的先导条件
钢铁作为基础性原材料，经济性是以规模化生产为基础的。然而，钢铁的用途千差万别，用户需求差异很大，规模化生产和个性化需求的矛盾一直困扰着钢铁行业。这不仅导致生产组织困难，还造成成本和库存上升、成材率和质量下降、交货期延长等问题。
“钢铁业推进智能制造，不应盲目追求产品本身的个性化差异，而是应该强调“大规模定制”：即尽可能地用相同的材料满足不同的用户需求，并尽可能将有差异的工序靠后安排。
然而，要落实这一思想并不容易，首先要搞清楚用户对材料的本质要求是什么。这就要以“个性化服务”为先导，并在服务中提高自身的服务能力、完成知识积累。“集约化生产、个性化服务”或许应该是钢铁行业推进智能制造的重点方向。
钢铁行业可将CPS嵌入横向集成和端到端集成的信息平台，实现智能化的研发、服务、采购、销售。这样，通过知识和信息的共享，突破部门之间的边界、实现快速有效的协同，拉近企业与客户间的距离，就可以为用户提供量身定做的个性化服务。郭朝晖认为，在钢铁企业中，服务于用户需求的不仅是销售和研发部门，而是整个公司。
放眼未来，下游用户对个性化服务的要求会逐步加强。基本动力将来自两个方面：一是随着用户自动化、智能化水平的提升和对最终产品质量要求的提高，对材料质量的要求肯定会提高;二是随着电商的不断发展，钢铁产品需要越来越多地来自中小客户，传统的服务模式也将越来越难以为继。因此，推动“智能服务”显然是钢铁行业实现智能制造的重要方向。
劳动力成本提升倒逼智能制造发展
智能制造是一场深刻的工业革命，是创新的蓝海。但是，要有“以人为本”的高度，才能看到蓝海的全貌。郭朝晖认为，智能制造的目的可归结为：“服务人、帮助人、代替人、超越人、解放人、依靠人”。推进智能制造，也可以归结到人的问题上来。
事实上，德国提出“工业4.0”的直接原因之一就是老龄化使其制造业的竞争力下降，需要通过技术手段延长劳动年龄并吸引年轻人。
在中国，问题同样严重。随着“刘易斯拐点”的到来，用工成本急剧上升;2012年，劳动人口总量开始减少，随之而来的是中国进入了中高速发展的‘新常态’。近年来，钢铁企业在面临市场低迷，资金、环保等压力的同时，明显感受到劳动力成本上升，协力工难找、队伍不稳，职工敬业度下降、管理困难，安全事故频发、产品质量不稳定等问题。最近，有多位专家指出：未富先老，可能让中国陷入“中等收入陷阱”。
国际竞争对钢铁行业提出了更高要求
目前，浦项人均产钢量是我国钢铁企业该指标平均值的2倍以上。尽管中国的工资水平较低，但劳动力总成本已非常接近。随着中国劳动力成本进一步上升，我国钢铁企业的压力将越来越大。
但是，中韩两国当前劳动效率的差异，主要是经济因素导致的。随着劳动力成本提升，中国钢企也会采用机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等技术来提高劳动效率、降低生产成本。在技术上，这些都是没有本质困难的。
最近，终极目标是建立无人介入的智能工厂。“我担心的是未来———如果现在中国钢企跟不上，可能会导致新一轮的落后。”
